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管理

天文數字般的CEO薪酬意義何在?

希爾:馬斯克的萬億美元薪酬方案不管最終能否兌現,勢必會對“只拿”八、九位數薪酬的CEO們產生莫大吸引力。

埃森哲
埃森哲將80萬員工定義為“重塑者”以適應AI時代

此舉追隨迪士尼的“幻想工程師”和亞馬遜的“忍者程序員”的腳步。

日益龐大的中國制造業“零工”群體會造成什么影響?

分析師們表示,制造業越來越多地使用臨時工的情況,正在損害中國的人力資本,也使工人們面臨風險。

AI教練在互動式職場學習中展現潛力

當機器人重塑常規培訓、并讓企業教練更加普及時,人類仍是處理敏感領域的權威。

企業如何防止AI生成的“工作豬食”

劣質生成內容凸顯制定明晰政策,并強化技術監管的必要性。

焊工、工程師和數據科學家:國家需要你們

隨著政府軍費開支猛增,歐洲國防工業大舉招募新員工。

人力資源不是一般人能干的

這些天,我們最愛討厭的人真是倒了大霉。

首席信任官的興起

各機構正任命首席信任官來統籌數字安全防護,而其影響遠不止于此。

人力資源還需要“人”嗎?

人工智能能夠承擔人力資源團隊的許多職責,這象征著它正在改變公司與工作的性質。

當我們忘了怎么說“我不知道”

奧康納:人們越來越不愿說“我不知道”,于是人類訓練出來的大型語言模型在不知道問題的答案時,也會編造答案。

人口
企業如何發揮年長員工的優勢?

不同世代共同工作,有助于彼此發揮最大的潛力。

FT社評:Meta高薪爭奪AI人才暗藏隱憂

無論是足球還是股票分析,明星太多都讓團隊運作變得困難。

深夜來電,讓工作連睡覺時間都不放過

非工作時間的溝通會帶來情感壓力,但這并未阻止雇主打電話聯系員工。

英語
AI正在強化英語在職場中的地位

西蒙?庫柏:AI模型90%的訓練數據是英語的,強化了AI時代英語的主導地位。但在某些情況下,掌握其他語言仍能帶來一些隱秘的優勢。

人工智能和混合辦公顛覆了在職學習

雇主在為初級員工提供培訓時,必須更加有針對性和計劃性。

裁員
當今裁員的殘酷真相

克拉克:通過電子郵件或者電話解雇員工的形式非常普遍,但這種對企業文化毫無必要、卻極其殘忍的做法應該被叫停。

薪酬、額外福利與高管特權

馬斯特斯:美國嚴格的披露規定讓人們了解高管們令人艷羨的薪酬。而若打著減少繁瑣監管的旗號減少高管薪酬信息披露,是有風險的。

汽車
電動汽車轉型、關稅沖擊與中國競爭夾擊,全球車企CEO更換率攀升

過去的12個月里,在前50大汽車集團中已有五分之一的首席執行官辭職。

Lex專欄:別指望CEO主動放棄疫情時期的福利

研究發現,美國大公司在疫情期間提供給高管的額外福利在疫情后并沒有取消。

白領
英國最低工資標準直追底層白領工資

奧康納:英國大幅提高最低工資標準并未導致大量就業崗位消失,但最低工資與中位數工資的差距縮小正在導致其他問題。

在工作中偷偷使用AI能帶來豐厚回報

這就是為什么公司需要想辦法鼓勵公開采用。

為什么巴菲特的致股東信是獨一無二的?

每個人都喜歡股神的年度信件,但其他人無法或不愿效仿。

管理
為什么大佬也討厭開會?

雅各布斯:摩根大通董事長戴蒙在致股東信中對什么事都要開會的風氣進行了猛烈抨擊,這引發了許多共鳴。

人工智能在招聘求職中成為令人頭疼的工具

奧康納:應聘者利用AI炮制出缺乏個性化色彩的求職申請,數量多到雇主們應接不暇,但最先使用這種自動化工具的是雇主。

FT雜志
你能像完美的自由市場一樣運營一家公司嗎?走進迪斯科公司

十多年來,一家價值200億美元的制造商一直在進行一項激進的實驗。沒有人有老板或接受命令。他們的決策受到一個叫做威爾幣的內部貨幣體系的指導。

Z世代正引領重返辦公室的潮流

數據顯示,年輕員工比嬰兒潮一代更渴望面對面工作的聯系和日常工作。

就業
如果新手從白領世界中消失……

奧康納:如果人工智能替代新手工作、令初級員工失去學習和進步的機會,職業商業模式可能需要做出改變。

管理者必須掌握的七個AI角色

隨著一些工作崗位的減少,技術給領導者帶來了新的挑戰。

副業、線上會議與大規模休閑化:新冠疫情如何塑造新的工作方式

封鎖五年后,哪些影響是持久的,哪些疫情趨勢被遺忘了?

如何識別低績效者

盡管企業數十年來付出了努力,但這比預期要困難得多。

公開“整頓職場”的員工

對投訴流程感到不滿的員工正在聯合起來,將不滿訴諸社交媒體。

您上周需要做的一件事

要知道,馬斯克并不是第一個要求員工列出工作中最重要的五件事的老板,他只是最糟糕的老板而已。

80后
80后的死亡謠言,映射什么集體情緒

徐瑾:謠言就是一場潛意識的叫魂,這一場80后死亡率的關注,暴露的不僅是80后的集體焦慮,更是折射出他們年入中年的整體迷茫。

要求員工坐班導致的后勤混亂

羅杰斯:在要求遠程辦公的員工來辦公室坐班的單位里,辦公空間和停車位不足導致了一些員工的抱怨。

該讓人工智能做什么工作?

阿萊斯、孔伯馬勒:在考慮使用人工智能時應考慮四個關鍵問題。任務的復雜性、頻率、碎片化成本和失敗的代價,合起來影響表面的成本節約和隱性成本之間的平衡。

混合辦公要退潮了?

克拉克:大企業紛紛收緊居家辦公規定,但統計數據表明居家辦公的水平保持了明顯的穩定。
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