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技術進步

創新
提振經濟要求加大研發投入

桑希爾:對科技進步的經濟影響過度樂觀是魯莽的。但矛盾的是,你對科技突破的經濟影響越悲觀,就越有理由增加研究支出。

技術
投資者需注意的五大技術巨變

伍德:我們認為,DNA測序、機器人技術、能源存儲、人工智能和區塊鏈技術這五大創新的平臺將改變全球經濟。

人工智能終于接近人類智能了嗎?

GPT-3被譽為人工智能領域的重大突破,有人認為它甚至顯示出初步意識跡象,另一些人則指出GPT-3存在可笑的缺陷。

技術
為什么技術進步讓我們越來越焦慮不安?

陳季冰:技術進步究竟給我們帶來了多少貨真價實的福利?還是我們只是在忙忙碌碌和變動不居中收獲了一些假象而已?

科技進步來得及化解環境災難嗎?

拉赫曼:科技進步最終也許能夠解決或減輕氣候變化帶來的諸多問題,但其進步速度能快到足以阻止災難發生嗎?

無人駕駛的問題在于人類

楊蓓蓓:經歷試車后,我驚奇地發現汽車制造商朝著自動駕駛的目標已取得巨大進展,但一些意想不到的摩擦也讓我畏懼。

手機
沒必要對手機產生道德恐慌

施里姆斯利:我想為手機正名,它無疑是有史以來發明的最神奇、最有用、最能排解無聊的設備之一。

繁榮的創新與低迷的生產率

科伊爾:如何解釋“令人沮喪的生產率數據與令人興奮的創新”這一組合?是創新的影響力衰落了?還是衡量生產率的方法有問題?

智能家居讓我們毫無任何隱私?

數字營銷界正熱衷于推銷全天候監視用戶、獲取他們的偏好數據并推銷產品的智能家居。但消費者真的喜歡嗎?

技術治國運動的啟示

桑希爾:技術專家經常抱怨政治人士不“懂”技術,政治人士則反擊道,技術專家大多數時候也不懂政治。

讓自動駕駛消除汽車弊端

桑希爾:每年導致全球100多萬人死亡的汽車,堪稱史上最糟糕發明。自動駕駛技術能不能消除汽車的危險性?

分析:中國正在AI領域快速追趕

中國的自我定位是:在人工智能領域成為頭號快速追隨者。阿里巴巴、騰訊和百度正領導一場追趕的商業競賽。

警惕人工智能的失控風險

桑希爾:數字操縱的威脅已經如此嚴峻,甚至有人開始質疑民主在大數據和人工智能時代還是否有活路。

法律將是科技顛覆的下一個目標

伯特:幾乎所有社會領域都受到數字革命的沖擊和顛覆,政府和律師行業沒有。但這種情況即將發生變化。

放心,特朗普不會創造未來

庫柏:多數歷史學家如今認為,國王和總統對普通人的生活相對沒什么影響。人口結構、氣候和技術要重要得多。

用大數據技術挖掘投資信息

桑希爾:大數據革命,加上機器學習技術和超級計算能力運用,正在產生可讓投資者擁有合法優勢的全新一類信息。

機器人
對機器人征稅不合邏輯

薩默斯:我通常認同比爾?蓋茨在公共政策問題上的看法,但他最近提出的對機器人征稅的構想嚴重離譜。

科技公司挑戰傳統銀行

Facebook、亞馬遜和谷歌等擁有海量用戶的科技公司正在蠶食傳統銀行的部分業務,銀行應如何應對這種挑戰?

下一批面臨科技威脅的行業

歲末年初,FT記者們展望未來5到10年,推測哪些行業將在科技挑戰之下縮水,甚至徹底消失。他們列出5個行業。

被職場焦慮改變的教育版圖

自動化正在加劇年輕一代的職業焦慮感,但大型新興市場的年輕人相對自信得多,他們懂得利用技術和網絡資源進行自我培訓。

現實生活中揮之不去的數字化習慣

看到書本或報紙上有張照片,便會不自覺地把手劃過紙面,拇指和食指做出放大動作,才意識到這不是平板電腦。

科技創新能否化解氣候變化難題?

不能坐等科技把世界從氣候變化問題中拯救出來,因為太陽能、風能、電池等技術并沒有以指數級速度發展的可能性。

機器人將淘汰哪些工作?

戴爾公司創始人年輕時曾在餐館洗盤子,未來創業家們第一份糊口工作肯定不是洗盤子。自動化消滅了大量低端崗位,但新技術也可能創造更多就業職位。

準備迎接第二個“特別世紀”

FT專欄作家凱:羅伯特?戈登認為1870年至1970年是一個“特別世紀”,而過去50年令人失望,IT技術雖然迅猛發展,但生產率增速卻在放緩。這種觀點或許過于悲觀了。

優步
紡織業革命對優步的啟示

FT專欄作家凱:當年的飛梭發明者遭到紡織工圍攻,所幸他最后得到法國保護。如今優步的遭遇說明同樣道理:限制競爭有損創新和公共利益。

技術
高新技術會帶來多少道德難題?

FT副主編桑希爾:隨著人工智能、生物科技和機器人領域的技術進步,每個人都急于弄清楚其對社會、經濟和道德層面的潛在影響。不妨先考慮三個問題。

達沃斯:智能機器將改變世界

2016達沃斯論壇傳出的反差鮮明的信息是:人工智能將刺激經濟增長,創造新財富,但隨著機器人取代人類,數以百萬計的工作者將需要重新培訓。

經濟學中的最大未知數

Fulcrum資產管理公司董事長戴維斯:技術的發展是否會讓長期生產率增長更快?傳統的統計方法可能忽視了質量的提升和新產品的問世。

從來就沒有什么新技術

FT中文網專欄作家何帆:我們關于技術的認識水平,大致相當于進化論之前的生物學。那么多絕頂聰明的工程師,未建立關于技術的基礎理論,只因“工程師們只喜歡他們能解決的問題?!?/div>

從工業革命歷史看中國未來發展

安邦咨詢:不論技術如何進步和飛躍,中國經濟發展仍要抓住工業革命歷史呈現的基本邏輯:發展工業制造,提升人力資源利用,推進城市化,促進國民消費提升。

算法
人類應克服“算法厭惡癥”

Two Sigma聯合主席西格爾:我們寧可信任明知有缺陷的主觀判斷,也不愿讓算法主宰生活。然而,讓算法承擔它們擅長的領域,人類的生活會更美好。

中國經濟發展慢了嗎?

美國普林斯頓大學鄒至莊:GDP的增加源自勞力與資本增加及技術進步。中國經濟速度到2013年為止沒有減少,但當中美生產技術水平接近后,技術進步與國民所得增速將會降低。
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