經濟發展新動力

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AI看人：如何用人工情感智能識別求職者的性格？

算法可用于評估求職者的情感和性格特征，幫助雇主找到合適人選，但它在克服人類偏見的同時也會造成隱私問題。

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人工智能給你當助理

庫赫勒：新一代員工正設法使用遠程助理或人工智能助理為自己做一些枯燥的工作，從而把時間用在重要的任務上。

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人工智能將為傳統制造業帶來什么？

石澤：吳恩達離開百度后，將創業項目聚焦在制造業，希望通過為制造業轉型提供技術、培訓、運營流程管理等解決方案，成為這一領域的AI服務提供商。

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不應刪除人力資源中的“人力”

從績效管理到招聘，人工智能的進展帶來了借助數據進行管理的新機會。但“把權力讓給數據”也會失去一些東西。

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中國面部識別公司坐享巨大優勢

政府支持、龐大人口以及民眾對隱私不太關心等因素，使得中國人工智能企業發展迅速，商湯科技就是其中之一。

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自動結賬機器能否提高生產率？

自動結賬機不會提高實際生產率，不僅如此，整個社會的經濟福祉還會因我們顧客要費力操作尚不完善的新機器而下降。

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人工智能的算法黑箱與數據正義

許可：人工智能的算法依賴于大數據，而大數據并非中立。它們從真實社會中抽取，必然帶有社會固有的不平等、排斥性和歧視的痕跡。

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連接起技術世界與真實世界

蘇萊曼：公眾對科技產業某些方面的擔憂不斷加劇，提醒我們應當重視技術世界和真實世界之間的脫節。

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大型傳統企業如何向人工智能轉型？

石澤：這一輪技術浪潮中的積累的先發優勢將不斷擴大差距。那些沒能及時轉變的公司，將不得不在巨變的商業環境裹挾中艱難應付。

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舊金山不歡迎機器人

何麗：在舊金山人普遍對科技感到厭惡的背景下，機器人在厭惡排行榜上占據著特殊地位，仿佛它們只有充當人類替罪羊的份。

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人工智能在信用評估中的作用

王倩：對于企業發行的債券類借款，人們可以通過機器實現其模型的風險度量與計算。相對來說，個體借款人還款行為較難被量化。

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機器學習創造新崗位也帶來新問題

沃特斯：機器學習催生對專業人才的需求，同時也給公司管理者提出了更高的要求，只有具備相關知識才能更有效進行管理

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人工智能的2018：趨勢、挑戰與泡沫

Emotech創始人莊宏斌認為，整體來講AI不會是一個泡沫，只要大家不要按照科幻小說去想象它就行。

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機器人逼著我們反思就業市場

奧康納：除非我們培訓人們迅速適應經濟所需要的工作，否則未來的局面很可能仍然是一些人的工作太多，另一些人的工作太少。

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人工智能如何變革資產管理

王倩：人們很容易對財務報表或財務數字做手腳，有豐富經驗的投資者能夠發現其中的漏洞，完全依賴于人工智能的評估，則容易受到欺騙。

人工智能
機器未必是人類敵人

一項研究選擇了日常工作中用到的三項核心技能，并將人類的表現與機器比較。結果發人深省。

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人工智能發展的S曲線

王鵬鯤：過去的半個世紀，人類并沒有發明能像人一樣解決所有問題的機器，而是發明了許多只解決某個問題的機器，這就是自動化的精髓：代替。

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