機器學習 - FT中文網

量化投資
量化基金巨頭AQR稱其已“更加臣服于機器”

經過多年的懷疑，AQR聯合創始人終于在制定投資策略時采用了人工智能。

人工智能
歐洲新人工智能系統推進改善天氣預報

歐洲中期天氣預報中心表示，該AI系統可以在未來15天的天氣預報周期超越傳統預報方法。

微軟
微軟為駐華員工提供調離機會

微軟發言人表示，這家軟件巨頭“與部分員工分享了一個可選的內部調動機會”。

AI
對AI“踩剎車”式強監管及企業自律恐無法實現

FT中文網總編輯王豐：大語言模型開發者在幫助用戶識別AIGC的問題上責無旁貸。社會各界應鼓勵、敦促這些機構加速開發并免費向公眾提供工具和教育服務。

人工智能
美國業余圍棋手“聲東擊西”擊敗人工智能系統

佩爾林利用另一臺計算機發現的缺陷擊敗圍棋機器人，然后在沒有計算機直接支持的情況下贏得15場圍棋人機對決中的14場。

人工智能
生成式人工智能：機器學習的新時代將如何影響你？

像ChatGPT這樣的系統可以按指令生產內容，不僅威脅到人類的就業，還可能導致虛假信息激增。

人工智能
ChatGPT聰明又健談，但它的創造力也很危險

自然語言人工智能聊天機器人ChatGPT可以寫詩和起草法律信函，但不值得信賴。

人工智能
Isomorphic加緊利用AI研發新藥

從DeepMind分拆出來的Isomorphic Labs正在挖角制藥人才加速藥物研發，預計將在未來幾個月內達成首筆商業交易。

人工智能
依賴科技讓我們變笨了？

只有通過努力和重復我們才能真正記住有用的知識，而過于依賴人工智能會阻礙我們這樣做。

人工智能
AI可以成為作家的好幫手

羅伊：我不相信大作家們會有多忌憚當今的AI語言生成模型和寫作助手，有可能被取代的只有公式化寫作的小說家吧。

網絡安全
網絡安全的未來是機器大戰機器嗎？

人工智能標記可疑行為和檢測潛在攻擊的速度正在加快。

人工智能
人工智能司法：不完美，但比沒有好

凱莉：雖然人工智能驅動的判決相比人類法官判決有諸多缺點，但它可以讓人們更容易使用法律程序并解決案件積壓。

人工智能
人工智能產業化的希望與風險共存

桑希爾：人工智能產業化轉型面臨著私營和公共部門之間知識和權力的日益失衡，而企業自然會優先考慮財務回報，而不是更廣泛的社會利益。

FT商學院
Lex專欄：當聊天機器人主宰世界時

數字語音助手就像是一種社交才藝展示，但實際上它只是數據的反芻。自然語言處理，即人工智能與語言學的結合，試圖走得更遠。

蘋果
蘋果收購英國金融科技初創企業Credit Kudos

這筆收購表明，這家美國科技巨頭將進一步進軍信貸服務領域。

人工智能
人工智能時代的國際象棋比賽：勝敗不再是常事

國際象棋特級大師卡爾森正在迪拜進行衛冕之戰，但人工智能的發展提出了新的問題：看人類下棋還有什么意思？

人工智能
大型人工智能打開新世界的大門

這些大型AI系統已開始展現一種可應用于不同任務的通用智能，并且似乎具有自發學習新技巧的能力。

人工智能
藏在企業財報文本中的投資革命

公司財報越來越長，沒有人能讀完，但機器可以；越來越多“自然語言處理”算法正在挖掘這座文本寶藏，用于指導投資。

中美關系
用機器學習模型解讀美國“知華派”高官：格維茲和杜如松

鄭程翰等：格維茲和杜如松這兩位在中國國內被稱為“小鷹”的少壯派對華鷹派學者，對中美關系中哪些具體話題和事件最關注？

DeepFake
“深度偽造”視頻：信還是不信？

伊麗莎白女王從未在圣誕致辭中加入舞蹈表演，金正恩也從未警告美國人“民主是脆弱的”，但在去年瘋傳的視頻中，他們卻似乎做過這些。

人工智能
人工智能如何找到最優秀的股票？

柴志杰、李偲：針對金融市場數據量有限性，在投資實踐中，目前一些比較成熟的技術已經可以在大多數情況下很有效地避免“過度擬合”問題。

機器學習
見一見機器人“巴菲特”

將量化投資的系統化方法與長線眼光、深入研究的價值型投資方式結合起來是棘手的，但初創企業Havelock決心把股神的方法提煉成程序。

人工智能
為何對沖基金青睞機器學習？

機器學習將成為資產管理行業的下一波創新浪潮。雖然這些工具很復雜，但是人們或許將不得不朝這個方向發展。

人工智能
DeepMind的AI技術可提前預測急性腎損傷

DeepMind的機器學習模型能夠提前兩天向重癥監護醫生預警病人可能出現嚴重腎臟損傷，由此或可每年挽救數十萬生命。

英語電臺
量子計算：能夠突破限制的力量

量子計算和傳統計算有哪些不同？它能解決什么問題？

股市
A股大跌，如何利用智能投顧避險？

賈宜宸：機器學習的應用，可以在宏觀層面上結合配置理論為投資者提供咨詢和操作建議，而金融大數據的運用則能夠在微觀層面體現配置價值。

云計算
“云加邊”：硅谷新范式

云計算的優勢使其勢頭不減，與此同時企業對邊緣計算（本地處理數據）也日益注重。“云加邊”的新范式就此形成。

人工智能
分析：中國正在AI領域快速追趕

中國的自我定位是：在人工智能領域成為頭號快速追隨者。阿里巴巴、騰訊和百度正領導一場追趕的商業競賽。

量化投資關注 量化基金巨頭AQR稱其已“更加臣服于機器”

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