舊金山的蘇瑪區(SoMa)是初創企業的聚集地。在該區的一條后街上，一家快速成長的公司正在忙于研究數以百萬計的雇員每天是如何工作的。這家公司的電腦系統能夠實時判斷出一名員工被聘用的原因，他們的勞動生產率如何，甚至在員工換了新工作以后也能繼續跟蹤研究他們。
Evolv是剛剛興起的“量化辦公場所”運動的領頭羊；在這一運動中，用數據指標測量我們如何工作的大數據分析公司正如雨后春筍般大量涌現。Evolv聯合創始人兼首席執行官馬克思?西姆科夫（Max Simkoff）表示：“每周我們都能找出更多的跟蹤指標?！彼暦Q，這種做法有助于使三分之二的工作的勞動效率提高至少5%。
經濟學人信息社(Economist Intelligence Unit)近期公布的一項研究表明，在世界各地的人力資源部門中，聲稱比三年前更多使用數據分析的比例超過了二分之一。但所幸很多雇員仍然一無所知，一些在他們看來或許是私人的信息正如何被他們的經理分析研究。
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