老陳的遭遇，只是中國患者“看病難”的一個縮影。據媒體調查，中國患者平均就診時間長達177.2分鐘，其中排隊時間占據了75%以上，面診時，病人與醫生溝通的平均時間不足10分鐘。
超負荷的醫生和醫院據國家衛計委統計，截至2016年底，我國注冊執業的全科醫生共有20.9萬人，每10000人口僅擁有全科醫生1.51人。
高強度的工作，讓中國醫生的“職業耗竭率”高達76.9％。嚴重職業耗竭的醫生，對待病人難以做到十足的耐心，甚至有可能出現病歷記錄與用藥的錯誤。
城鄉醫療資源差異顯著。以河南省為例，全省半數以上醫師集中在大型綜合性醫院中，而基層執業醫師超過一半是大?；虼髮Ｒ韵碌膶W歷，不足以應付疑難雜癥。重癥病人多傾向于前往省會城市的大醫院就醫。
遠程醫療：好醫生，就在家門口在鄭州大學第一附屬醫院，“遠程醫療與醫療大數據聯合創新中心”正在運轉。有了它，鄭大一附院可以與各省同級平臺的業務互聯互通，同時覆蓋河南全省500余家醫院，為它們提供遠程綜合會診、影像/心電?？圃\斷、醫療急救、重癥監護等醫療服務。
幾十分鐘，看上名醫以往河南信陽緊急病人往返鄭大一附院看病路途超過10個小時，通過遠程診療系統可縮短至幾十分鐘。
19個地市，醫療數據上云實現專家遠程會診的前提是病患的數據（健康檔案，醫療影像）在醫院間聯動。鄭大一附院采用醫療云數據中心解決方案，一個省遠程醫療平臺，可以與19個地市實現區域間數據的互通。
在華為的協助下，鄭大一附院構建了一張省-市-縣-鄉-村五級聯動的遠程醫療專網，不僅能大大提升會診效率，還能為基層醫療單位提供遠程醫療教育，提升基層醫療水平，從根本上為病人免去奔波之苦。
未來，我們如何看?。?/b>未來，得益于“醫療+智能”的發展，我們看病將變得更輕松、更體面，醫生的職業耗竭現象將得到改善，排隊10小時，看病8分鐘的時代，也將成為過去時。
基因預測，防病于未然：結合人類基因圖譜，發現健康人的基因缺陷，盡早提示健康風險，避免發展為病癥。
智能診療，大數據防誤診：通過醫療大數據建立病癥模型，幫助醫生迅速診斷病情。
醫學影像識別，輔助診斷：在現有的“AI圖像識別“的基礎上，醫學影像識別將得到進一步的細化和發展，輔助醫生做出精確診斷。
納米機器人，精準無創手術：可口服的納米級智能手術機器人，將自由進出人體，針對非正常細胞進行分子級手術。
AI家庭醫生，管理全家健康：作為醫生的補充，AI醫生將成為家庭健康管家，負責解決常見病的治療和慢性病的護理。