最近一年，世界上最熱門的詞恐怕就是“人工智能”了。從寫代碼到寫論文，從畫畫到寫情書，AI似乎什么都能干。有人說它是人類文明的又一次飛躍，也有人說它是新一代的“潘多拉魔盒”。而在這場喧囂的爭論背后，一個老問題正在被重新提起：AI到底是在變聰明，還是在放大人類的愚蠢？
AI的支持者喜歡強調它的學習速度和計算能力。的確，在信息處理這件事上，人類早就被機器遠遠甩在身后。ChatGPT、Gemini、Claude這些名字，就像當年的Google或Facebook，成了新的科技圖騰。OpenAI發布的數據稱，GPT-4 已在多項專業考試上達到或接近人類水平（例如模擬律師資格考試進入前10%），總體性能較前代顯著提升【1】。而最新一代模型GPT-5在邏輯推理、編程與多模態理解等方面已明顯超越前代GPT-4，在多項專業考試與復雜任務中的表現達到甚至超過人類平均水平。從這個角度看，AI的進步堪比從小學生跳級到博士后，而且這個跳躍是在短短幾年內完成的。
但問題在于，AI的“聰明”，是來自自身，還是來自我們喂進去的數據？如果這些數據里充滿偏見、陰謀論、謠言和垃圾信息，那么AI學到并且輸出的，又是什么？這就是人們常說的“垃圾進，垃圾出（Garbage In, Garbage Out）”。這句話聽上去像笑話，但其實一點也不好笑。早在上世紀八十年代，Excel電子表格剛誕生時，我們人類就發現這個問題：輸入錯誤的數字，哪怕公式再漂亮，結果仍然是一團糟。如今AI取代了電子表格的位置，變成了更高維度的“智能表格”。區別只是，以前是人喂垃圾數據給電腦，現在是整個互聯網在喂AI。
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