注：本文僅代表作者本人觀點。
2024年10月10日，諾貝尓化學獎揭曉，美國生物化學家戴維?貝克(David Baker)以及谷歌(Google)旗下人工智能公司DeepMind的科學家德米斯?哈薩比斯爵士(Sir Demis Hassabis)和約翰?江珀(John Jumper)共同獲獎。其中，DeepMind兩位科學家在蛋白質結構預測領域的研究受到矚目。諾貝爾獎評委會表示，哈薩比斯和江珀“開發的AI模型解決了50年前就被提出的一個難題：預測蛋白質的復雜結構”。
早在今年五月，谷歌DeepMind與其藥物發現子公司Isomorphic Labs聯合發布了生物學預測模型AlphaFold的最新版本——AlphaFold 3。這一新版本在AlphaFold 2發布三年后標志著谷歌在AI生物學領域的又一次重要突破，其研究成果發表于《Nature》雜志。根據Alphabet首席執行官桑達爾?皮查伊去年5月在金融時報的撰文，DeepMind開發的AlphaFold，已與歐洲分子生物學實驗室(European Molecular Biology Laboratory)合作，對科學已知的2億多種已分類蛋白質獲得了突破性的理解，開辟了新的醫療可能性。和ChatGPT一樣，生物醫學領域的人工智能模型一樣需要數據的喂養，但是在現階段，AI在藥物研發領域的潛能到底有多大？本屆諾獎得主哈薩比斯爵士在早前接受的采訪中表示，這項技術現階段還無法取代科學家的工作，“人類的智慧在于提出問題、猜想和假設，我們的系統做不到這些，AI只是分析數據”。
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