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The perils of vibe coding
氛圍編程的風險

AI companies want to prove productivity gains — but there’s a risk we may create software with inbuilt problems
人工智能公司想證明生產力有所提升,但也存在風險:我們可能正在打造帶有天生缺陷的軟件。

A new OpenAI model arrived this month with a glossy livestream, group watch parties and a lingering sense of disappointment. The YouTube comment section was underwhelmed. “I think they are all starting to realize this isn’t going to change the world like they thought it would,” wrote one viewer. “I can see it on their faces.” But if the casual user was unimpressed, the AI model’s saving grace may be code.

本月,一款全新的OpenAI模型伴隨華麗的直播和線下組團觀影亮相,但隨之而來的是揮之不去的失望。YouTube的評論區反應平平?!拔矣X得他們都開始意識到,這東西并不會像他們想的那樣改變世界,”一位觀眾寫道,“我能從他們的臉上看出來?!辈贿^,即使普通用戶無動于衷,這款AI模型的救命稻草或許在于代碼能力。

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