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氛圍編程的風險

人工智能公司想證明生產力有所提升,但也存在風險:我們可能正在打造帶有天生缺陷的軟件。

本月,一款全新的OpenAI模型伴隨華麗的直播和線下組團觀影亮相,但隨之而來的是揮之不去的失望。YouTube的評論區反應平平。“我覺得他們都開始意識到,這東西并不會像他們想的那樣改變世界,”一位觀眾寫道,“我能從他們的臉上看出來?!辈贿^,即使普通用戶無動于衷,這款AI模型的救命稻草或許在于代碼能力。

編程是生成式人工智能的最新戰場。面對高昂賬單、亟待兌現的高估值以及亟需抹去的市場動蕩,這一行業必須證明自己在企業生產力方面的硬實力。編程正被高調宣稱為一個已然奏效的商業用例。

首先,人工智能生成的代碼有望取代程序員——一個薪酬很高的職業。其次,這項工作可量化。今年4月,微軟(Microsoft)首席執行官薩蒂亞?納德拉(Satya Nadella)表示,公司如今多達30%的代碼由人工智能編寫。谷歌(Google)首席執行官桑達爾?皮查伊(Sundar Pichai)也表達了同樣的看法。Salesforce已暫停工程師招聘,馬克?扎克伯格(Mark Zuckerberg)對播客主持人喬?羅根(Joe Rogan)表示,Meta將把人工智能當作一名“中級工程師”來寫代碼

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