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觀點人工智能

人工智能替代沖擊的制度解法:“AI稅”

陳莉:AI稅的政策解決方案,其設想在本質上是將技術紅利進行社會化再分配,是一個調整技術發展與社會穩定之間張力的關鍵機制。

2025年秋冬,一場由人工智能(AI)主導的全球裁員潮悄然升級。據Challenger, Gray & Christmas公司發布的數據,截至2025年9月,美國宣布裁員人數已接近95萬人,創下自新冠疫情以來的最高紀錄。僅10月一個月內,美國企業宣布裁員數就超過15萬人,同比增長175%,其中科技、零售、物流和媒體等行業成為重災區。亞馬遜裁員約1.4萬人,UPS宣布精簡4.8萬個職位,微軟、Chegg、星巴克等公司也發布了數輪裁員公告。

引人注目的是,這場裁員潮背后的推動力不再只是普通的企業成本的考量,人工智能技術的大規模落地使得企業紛紛啟動結構性重組,許多中技能甚至部分高技能崗位正以前所未有的速度被替代,尤其集中在管理、客服、內容審核和初級分析類職能上,影響廣泛而深刻。

以亞馬遜為例,公司明確表示將借助生成式AI技術重構內部運營邏輯,從而實現精簡組織的目標。亞馬遜的倉庫AI調度項目Project Amelia試點以后,物流經理直接減少41%。此外,Salesforce在部署Einstein Copilot后,相同工作量下客服團隊規模減少51%;摩根大通在使用大模型Suite后,初級分析師的需求驟降80%。這些具體案例并不孤立,它們所反映的是一個趨勢——AI技術正在改變企業對崗位的定義,也重塑了企業衡量人力價值的標準。這種以效率為導向的重組邏輯,在缺乏足夠政策約束的前提下,正以前所未有的速度改變社會的就業生態。

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