價格的藝術：企業是如何使用數據“套路”消費者的？
2023年，比利時報紙Dernière Heure 爆料指出，網約車平臺Uber會根據用戶手機電量的不同向不同的用戶收取不同的價格。具體而言，對于相同的一段旅程，如果你的手機剩余電量有84%，Uber的收取的價格是16.6歐元；而如果你的剩余電量只有12%，你的價格將是17.56歐元。定價背后的邏輯顯而易見：如果你的手機快沒電了，你大概率是“等不起”的，只能無奈接受Uber的高價。這一爆料迅速引起了全球媒體和社會的關注，也引發了廣泛的抗議。事發之后，Uber迅速否認指控，表示Uber并沒有使用電量數據進行定價，但消費者顯然并不買賬?；ヂ摼W上，企業各種定價“套路”屢見不鮮，消費者也習以為常，但這些定價背后的邏輯到底是什么呢？它們又將如何影響消費者的利益？
首先，企業會收集消費者的各種背景信息數據，如地理位置 (通過GPS定位或IP地址識別)，手機型號，操作系統等，藉此判斷消費者的消費能力，并向消費能力高的消費者收取更高的價格。早在移動互聯網時代之前，美國線上旅行平臺 Orbitz 就被指控根據不同的操作系統向不同的用戶收取不同的價格，而Mac的用戶會比Windows用戶多付出大約30%的酒店價格。這背后的邏輯不言自明：買得起蘋果電腦的用戶往往“不差錢”，平臺自然“當仁不讓”，向他們推薦更高端的選擇。另一個類似的例子是，在線旅行平臺還根據用戶的地理位置向不同的用戶展示不同的價格。在極端情況下，來自富裕的美國灣區用戶在預定曼哈頓酒店時，需要比來自相對不那么富裕地區(如鳳凰城和堪薩斯城)用戶每晚多付出500美元。
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