本文作者是蒙特利爾大學(Université de Montreal)計算機科學教授,也是魁北克人工智能研究所(Mila)創始人
缺乏內部思維能力(換句話說就是不能思考)長期被認為是人工智能(AI)的主要弱點之一。ChatGPT的創建者OpenAI近年在這方面取得的進展規模是科學界內部的一個辯論焦點。但它讓我和我的許多專家同僚相信,我們有可能即將縮小與人類水平推理之間的差距。
研究人員長期主張,傳統的神經網絡(AI的領先方法)更符合“系統1”認知。這對應于針對問題給出直接或直觀答案(例如在自動識別人臉時)。另一方面,人類智能也依賴于“系統2”認知。它涉及到內部思維,并啟用強大的推理形式(例如在解決數學難題或詳細規劃某事時)。它使我們能夠以連貫而新穎的方式組合知識點。
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