本文作者是蒙特利爾大學(Université de Montreal)計算機科學教授，也是魁北克人工智能研究所(Mila)創始人
缺乏內部思維能力（換句話說就是不能思考）長期被認為是人工智能(AI)的主要弱點之一。ChatGPT的創建者OpenAI近年在這方面取得的進展規模是科學界內部的一個辯論焦點。但它讓我和我的許多專家同僚相信，我們有可能即將縮小與人類水平推理之間的差距。
研究人員長期主張，傳統的神經網絡（AI的領先方法）更符合“系統1”認知。這對應于針對問題給出直接或直觀答案（例如在自動識別人臉時）。另一方面，人類智能也依賴于“系統2”認知。它涉及到內部思維，并啟用強大的推理形式（例如在解決數學難題或詳細規劃某事時）。它使我們能夠以連貫而新穎的方式組合知識點。
您已閱讀23%（335字），剩余77%（1133字）包含更多重要信息，訂閱以繼續探索完整內容，并享受更多專屬服務。