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專欄人工智能

重新思考創新:靠什么才能贏得全球AI競速

陳白:中美在人工智能領域的差距可能并沒有想象中的那么大,且由于產業和技術之外的因素,這種競合又不得不繼續以更傾向競爭的方式繼續。

不久之前,武漢的蘿卜快跑引發了巨大的討論聲浪。在社會觀念沖擊之外,單從技術角度來說,在特斯拉FSD還沒有落地之前,國產Robotaxi搶跑未必是件壞事——畢竟從研發到應用的AI競爭,全球各大科技公司從未停止過更新的步伐。

自年初OpenAI推出Sora到近期被曝光的“草莓”項目,硅谷的AI革命的進度條還在不斷提速。也正是因為這樣,一個關鍵問題在OpenAI對華封鎖令之后而變得更加令人擔憂:中美之間,前沿AI的能力差距到底有多大?

聯合國世界知識產權組織(WIPO)今年7月最新發布的數據是,中國在生成式人工智能發明方面遙遙領先于其他國家,申請的專利數量是競爭對手美國的六倍。這一數據顯示,2014年至2023年間,中國的生成式人工智能發明超過3.8萬件,這一數據是排名第二的美國的6倍之多。

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深水研究

陳白,資深科技媒體人、多家媒體特約財經評論員。管理學、傳播學碩士,關注創新及其外部性,在微觀中理解宏觀。常年深潛在科技與社會的交界海域,觀察和預判技術浪潮與公共思潮走向。在信息與算法的洪流中打撈價值,對抗熵增。個人公眾號:深水研究(DeepResearch2023)

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