“我們最終會進入這樣一個世界：99%的智能由人工智能提供，而1%的人類智能將作為人工智能的后盾。那么，1%的人類智能需要專注于什么領域？最有趣的領域是，我們如何利用這1%的人類智能來監督代理。”causaLens創始人兼首席執行官Darko Matovski在2024年世界經濟論壇新領軍者年會(夏季達沃斯)上表示，AI對人類社會更重要的影響在于改變公司和政府的決策方式，在這樣的世界中需要平衡AI和人類職責。
causaLens于2020年發布了世界首個因果型人工智能（因果型AI）。因果AI模型關注的是理解因果關系。因果AI模型通常需要設計實驗來驗證因果關系，更多地用于科學研究和決策支持。而GPT等大規模的深度學習模型從大量數據中得到學習和訓練，擅長處理和生成自然語言，能夠進行高質量的文本生成、翻譯、回答問題等任務。
例如，企業經營中會產出量化數據，讓LLM來理解這些數字就像讓一個英語博士去證明數學問題，LLM擅長的能力與任務并不匹配，而在量化數據和數字方面表現優異。Matovski指出，創建一個能夠理解數字、語言和視覺的多模態世界將會是真正的突破技術，因果模型能夠提供可靠的答案，LLM則能將結果以容易理解的自然語言呈現給用戶。
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