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專欄新型冠狀病毒

防控疫情不只需要大數據

邰蒂:“自上而下”的大數據工具與“自下而上”的文化分析相結合時效果最佳,防控疫情需要將醫學、社會科學和數據科學結合在一起。

6年前,波士頓的計算機天才少年和醫生提出了一個看似聰明的抗擊大流行病的想法。隨著埃博拉(Ebola)病毒在西非的傳播,他們提議使用數字數據來監測和預測疾病的傳播。

一個基于挖掘成千上萬網絡數據線索的預警系統——健康地圖(HealthMap)平臺被媒體譽為一個了不起的創新?!斑@種算法是如何在人類之前監測到埃博拉疫情爆發的,”當時的一則頭條新聞寫道。

但是根據當時在塞拉利昂的加拿大援助工作者、醫學人類學家蘇珊?埃里克森(Susan Erikson)的說法,大數據的成功并不十分明顯。西方的數據科學家認為,像埃博拉這樣的疾病會和瘧疾一樣,隨著人類的移動而傳播;他們還假設,如果手機在移動,那么它們的主人也在移動。

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吉蓮?邰蒂

吉蓮?邰蒂(Gillian Tett)擔任英國《金融時報》的助理主編,負責全球金融市場的報導。2009年3月,她榮獲英國出版業年度記者。她1993年加入FT,曾經被派往前蘇聯和歐洲地區工作。1997年,她擔任FT東京分社社長。2003年,她回到倫敦,成為Lex專欄的副主編。邰蒂在劍橋大學獲得社會人文學博士學位。她會講法語、俄語、日語和波斯語。

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