2016年，AlphaGo戰勝韓國頂尖九段選手李世石，可能標志著人機歷史上的一個轉折點。
一臺冰冷的計算機，輕松擊敗訓練多年的世界頂級棋手。對于圍觀者人類而言，就像三體艦隊即將到來地球，從賽前的自信滿滿到賽后的失態、錯亂以及恐慌。站在今天看這場比賽，我們也許可以多一個維度，那就是從知識的角度。企業家王維嘉所撰寫的《暗知識》，其中提出了暗知識的概念，不僅為討論人工智能的本質提供了不同視角，也為廓清人工智能諸多相關問題，提供了新的思路。我們回顧一下知識概念的迭代過程。我們知道，科學的進步離不開知識的更迭；所謂知識，王維嘉認為可以說是數據在時空中的關系，所以知識與數據密切相關。人類的知識，過去大家比較熟悉的是顯性知識，這表示人類可以表達、可以學習的知識。比如牛頓定理屬于可以表達可以學習，量子力學屬于可以表達但是不可以感受的知識。
更進一步，學者波蘭尼與哈耶克等人，提出了默會知識的概念，也就是可以感受但是無法表達的知識。比如很多人都會騎自行車，但是多數人是靠感覺學會而不是靠理論傳達。默會知識的提出，對于理解人類社會秩序有很大意義，這意味著社會中有很多信息是無法表達的，再進一步推演，不難得出計劃經濟無效的最終結論。
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