我可以讀懂你的想法。我知道你在看什么。你快讀完第一段了。哈！我承認，讀心術不是我的強項。但與此接近的令人不安的事情正在實驗室發生。你對外界的感知是通過大腦活動完成的。中國的科學家已成功地對這個過程進行逆向工程：利用大腦活動猜測人們在看什么。在志愿者盯著數字和字母時，他們對其進行功能性腦部核磁共振成像(MRI)掃描，他們的算法對掃描圖像進行分析后，能夠神奇地還原原始圖像。
這被稱為讀心算法；一個更準確但不那么吸引人的稱呼是“視域重構”算法。這項研究由北京“類腦智能研究中心”(Research Centre for Brain-inspired Intelligence)的杜長德率領，代表著機器學習的重要一步，因為算法把來自視覺皮層的信息拼接在了一起，形成重構的圖像。
功能性腦部核磁共振成像會出名地產生“噪音”。因為大腦是三維的，所以數據是以3D像素（被稱為立體像素）的形式出現的。利用深度學習技術，杜長德的算法能夠將這些立體像素拼接在一起，同時消除大量噪音。下一步是將這些重構立體像素重新轉換成二維視覺刺激，例如字母B或字母N，志愿者在功能性核磁共振掃描儀內部觀看這些視覺刺激物。
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