近幾周來我描述了人們對風險的看法。他們所使用的方法，與數量金融學和決策理論模型中所隱含的方法截然不同。影響人們對風險看法的是突出的因素，而非可能性高的因素。一些明顯不太可能發生的事件，比如抽中大獎或孩子被戀童癖者綁架，對人們思維的影響之大，與這些事件發生的可能性不成比例，其原因就在于這些事件吸引人的注意力。很少有人從統計分布的角度思考不確定性，也很少有人能給一系列不同結果一一賦予概率，并且使概率之和為1。相反，大多數人對未來的事情是憑空想象。
我們之所以如此行事，不是因為我們不理性（這里所說的理性就是通常意義上的理性，不是經濟學中的“理性”假設），也不是因為我們不通算數，盡管許多做各種大小決定的人確實不理性，也不懂基本的數學。我們之所以如此行事，是因為如果不如此，我們將面對一個復雜得不可能應付的世界，以及超出我們處理能力的信息。
人人都知道約翰?梅納德?凱恩斯(John Maynard Keynes)在宏觀經濟政策方面的思想，但知道他對概率論所做貢獻的人則少得多。概率問題是他在一戰前入選劍橋(Cambridge)國王學院(King's College)院士的論文題目。凱恩斯成功入選，并迅速成名。在他充滿厭惡地走出凡爾賽和會（它短暫地結束了戰爭）會場之后，凱恩斯將實踐經歷寫成了一本書。
您已閱讀34%（548字），剩余66%（1063字）包含更多重要信息，訂閱以繼續探索完整內容，并享受更多專屬服務。