【Timothy Barnes】：我們其實應該有兩個表，當在完成的時候，我會有這樣一個提示。其實我不會講很長，而且我會看你們，你們都昏昏欲睡，意思我的演講必須結束。
我在倫敦大學創業中心，像麻省理工、劍橋等等都有合作關系，我最關鍵是幫助他們創業，我并不是只是一個設計師，應該去創立公司。我們不光是產品，我們想促動業務的發展，對所有的智能，它不光是技術，它也是一種商業。對這個技術我們怎么用他們，怎么推廣用他們，怎么用他們來解決問題，這個是我們的考慮。我們同時考慮到用到政務上面，我想要更好了解你們，你們要核查一下，大家舉手一下？基本上所有人舉手，也就說至少你們并不是用雙手去忙別的事情，至少你們聆聽我的演講。
也就是說我們的手一般用來工作，我在這里問你們問題，你們是一個技術人員，還是一個商務人員，還是別的類型人才，你是記者，或者是攝影家，因為你是技術人員請舉手？如果是商務人員請舉手？如果是別的類型？我們看到很多商務人員在這里。這里我對所有聽眾一個了解，我們也可以看到，你們可能有一些人我到底想要說什么？我回到正題，我們怎么使用科技，這是我想要傳達的信息。
在剛剛開始，我想給大家傳達的是科技發展很快，無論是在中國，還是在別的國家，我們都可以看到科技給我們帶來很多的福音，給我們帶來很多的便利，甚至有人說科技無所無能。但是并不是科技就是萬能的鑰匙，也不是一種萬能的解決方案。其實在過去二十年，你可以看到對于語音分析，對人臉識別等等，我們關鍵看到它的應用，我們怎么樣來使用科技，只有我們在使用科技才能得到詮釋，我們才能解決問題，才能滿足我們的需求。
所以可以看到這是大環境，我們現在有科技，我們現在也看到了科技進步。我們就問用他們來解決什么樣的問題，這就是我對問題的表述，我們有很多的大問題，從全球角度來講，你可以看到一下麥肯錫，包括很多的大學或者牛津，有人來自于牛津嗎？有兩位。我知道牛津做了很多很棒的工作。
如果看全球過去十五年科技的發展，可以看到大的經濟體，其實他們面臨主要問題都是老年化，也就是說我們也可以看到越來越多的人必須努力工作，也就是說老年化的問題。尤其對于發達國家，年輕人越來越累，年輕人越來越少未來五十年，我們可能越來越窮，因為工作的人越來越少。就英國和中國人而言，你可以看到我們在這里至少有1%生產率增長，才能解決老年化帶來的問題。
但是我們現在并沒有那么多的小孩能夠去滿足或者填補這塊的空缺，我們可以看到需要有這樣的技術，技術對我們是一種機會，否則我們會越來越窮，很多這些問題來刺激我們發展技術，通過這些技術解決我們的難題。你可以像自動化可能是我們一個方向，但是自動化給了一個答案，你可以看到它其實給我們做了很多的改變，就中國而言，自動化替代很多的工人。未來二十年員工替代化非常高，甚至達到90%。自動可以替代大量生產線的工人，這是一個趨勢。
另外一個在我們行業就是政務，你可以看到我們可能從不同的角度來政務。人工智能它的一個定義非常廣，但是我并不是簡單動畫，大數據，語音識別，機器翻譯，機器學習，深度學習，機器人等等，我們剛剛都聽到了這些范圍是很廣，都能夠對我們生活產生影響。對政府來講，這個意味著什么，他們有很多的公共政策，包括他們的服務，就是說政府能為我們做什么，它的功能是什么？它的行政，例如說它有一些標準，利用安全的規則，法規一些制定，這是我去感興趣一塊。
你用手做很多的工作，目前全球最大工業是什么？最大行業是什么？例如說自動化、汽車、或者是農業，或者零售，你覺得目前全球最大行業是什么？
【嘉賓】：農場。
【Timothy barnes】：能源是的，投入人量是非常大，我覺得就業方面不是最大，或者是它在經濟比重不是最大的。節大家提示一下，就是我的主題，就是政府。實際上談到聽眾的智商，大家表現出比較高的智商，占了全球16%，實際上行政管理可以說是全球最大的行業，它實際上并沒有獲得非常高效的發展。過去十年，我們根據數據來看，目前政府他們的效率改善只有0.2%，它是唯一一個全球行業，現在變得越來越沒有效率，我們應該對此做點什么？
希望大家馬上想出答案，大家覺得我們在這個技術定義方面哪一個行業做的最成熟了，應該是政府，如果大家再回答不對，就不知道怎么說了。
這個是麥肯錫做的報告，各個不同的行業列出全球20個行業，以及他們是不是準備好了去迎接這種技術的顛覆。綠色是ICT，還有通訊，他們很容易被數字化，很容易為我們AI帶來原始數據。下面最難數字化就是農業，很難對牛進行數字化。還有包括施工建筑數字化也是比較難。有意思可以看一下這里，有很多行業已經準備好了，但是這里我們發現政府在這個位置上，它也是正在等待一種裂變。它現在還是用很多個人的手工勞動。接下來自動化現象發生在政府這個行業。
比如說看一下美國的例子，如果我們用這種AI來進行數據的輸入，比如說語音識別，或者是書寫的識別，我們用這些現有技術把它用于最常見行政管理工作，在接下來二十年當中，它的影響將會是達到90億到320億，這只是占美國政府規模一半，實際上規模非常巨大，對中國市場我不太了解。我相信中國人口是很多，你可以看到這個行業面對很多的問題。
數字技術，這些相關技術并不是一個問題。我們接下來把技術應用到政府和行業當中，政府可以買很多的服務和很多技術來解決問題。希望我們能夠看到這方面的變化，我們舉一些小的例子，有一些公司，有一個倫敦的公司他們也是用了英國政府很多數據去分析政府在什么地方做的開支，政府買了什么服務，政府買的紙張還是買的管理服務，反正就是政府的開支，他們現在知道英國政府開支到底在哪里，英國政府知道很多，因為英國政府開始買這些數據了。
也就是說這里有1.8億交易，我們怎么樣用這些數據尋找里面的規律，我們就知道政府在哪里做的開支，可以改善政府開支的效率。一方面我們分析了如果政府對所有開支四分之一，我們知道它的四分之一開支用于管理咨詢，如果現在英國政府用一些大公司做咨詢工作，如果四分之一開支會用一些小公司來做咨詢公司，英國政府每年可以節省10億英鎊。我們分析它的開支規律，就是說有一些情況重復為政府提供服務，說明什么？這里面可能有一些不適當行為，比如說他們有的時候合同金額過于低，從而獲得了以后，有更大的合同。我們用這些AI技術來去分析他們這里面政府開支模式和規律。
另外一個例子及就是SNETISUM COM，把是做情感分析和情緒分析，基于客戶服務，對客戶情緒進行分析，比如說在客服熱線當中，很多客戶會進行投訴，有多少人買了電子產品，買了手機？會不會有時候打熱線尋求幫助？是的。買了手機的話，我們可能隨時都會買，你去找這個公司，誰來幫我們一下，這個公司就可以通過網站或者熱線給你提供幫助，在一年當中提供服務是驚人的。如果你是政府部門的話，你是收稅部門，或者稅務部門情況不一樣。他們一年當中有一天大家在那天去繳稅，我們從來不去提任何問題，一年當中那天提出很多的問題。甚至全球第三大客戶服務公司就是英國稅務部門，一年中那天接受大量的問題和詢問。
在這種情況下我們用AI，他們現在想基于這種分析，基于對大家情緒分析，大家提問進行優先的排序，而不是誰先問就先回答誰，而是基于問題的性質來總結規律，來先回答哪些問題。我覺得這是一種很有用的應用。這是蠻有意思的一種應用的環境。
還有是民事科技，這是一種創新的，初創的公司，我們可以說在過去幾年當中，這種民事科技也是方興未艾，在英國更是方興未艾，這些大數據都是民用科技常用的數據。大家知道迪邁（音）這家公司，這家公司在兩年前被谷歌收購，而且他們只有60個員工，這60個人在數據能力方面非常出色，因此谷歌購買了這家公司。像種子的公司，我們現在對這樣一些民用科技的初創公司來說有很多的資助和投資界的投資。很多這些公司獲得了很多的投資人的資助為政府服務帶來顛覆性的科技、技術。
跟美國不一樣，美國他們的政府和初創公司距離特別的遠，比如說華盛頓特區和初創公司距離特別遠，但是英國用了很多初創公司來為政府提供相關的數據服務。我們相信在英國，我們會看到很多這些民用科技和初創公司，他們為政府提供多種多樣的服務和科技。
實際上政府是最大的市場，給公眾社會帶來影響。AI這種技術對政府來說非常重要的。政府可以在數據，數字科技方面是蠻落后。我覺得我們可以用這個技術幫助政府解決很多的問題。
我最后問大家一個問題，大家不需要直接回答，有沒有想跟我一起合作，這個是最興奮的機會。如果大家想跟我合作，可以通過聯系方式來聯系我。謝謝大家！