獲得諾貝爾獎的科學家戴維?貝克(David Baker)領導的一個團隊利用人工智能工具設計出新的功能性抗體，這一突破有望加速利用該前沿技術進行藥物研發。
在周三發表于《自然》(Nature)的一項研究中，華盛頓大學(University of Washington)的研究人員展示了他們如何利用一個生成式AI模型從零開始設計全新的抗體，即我們的免疫系統為阻斷感染而產生的蛋白質。
制藥行業廣泛利用抗體來研發藥物，例如用于治療癌癥和冠狀病毒感染。然而，利用計算機來設計這些蛋白質一直是藥物設計領域的一個長期難題。
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