發現新藥成本高昂。根據伯恩斯坦研究(Bernstein Research)的數據，2012年至2022年間，經通脹調整后，制藥研發支出增加近一半，約達2500億美元，但新藥審批數量基本持平。人工智能或可提供助力。
推出一項新療法困難重重。塔夫茨大學和杜克大學的研究顯示，一項針對醫院獲得性細菌性肺炎、納入1,000名患者的三期臨床試驗，其人均成本接近9萬美元。受試者不足也是一大難題；有研究發現，英國超過三分之二的臨床試驗未能招募到足夠的受試者。
十多年前，杰克?斯坎內爾(Jack Scannell)與同事將這一現象稱為“反摩爾定律”。這是“摩爾定律”的反向版本；摩爾定律預測，能塞進微芯片的晶體管數量每兩年翻一番。自1950年以來，每投入10億美元研發資金所產生的新藥數量大約每九年減半一次。麥肯錫(McKinsey)測算，從一期臨床到上市平均仍需十年，即便如此，成功率也只有十分之一。
您已閱讀39%（393字），剩余61%（623字）包含更多重要信息，訂閱以繼續探索完整內容，并享受更多專屬服務。