當前對人工智能基礎設施的巨額投資，很可能是歷史上規模最大、推進速度最快的一次通用技術部署。
僅在今年和明年，谷歌(Google)、亞馬遜(Amazon)、微軟(Microsoft)和Meta就將為其AI模型提供算力而在數據中心投入高達7500億美元；摩根士丹利(Morgan Stanley)預測，到2029年該領域的全球總支出將達到3萬億美元。不過，愈發不安的投資者開始發問：如此龐大的資本開支能帶來什么回報？歷史表明，他們的擔憂并非多余。
若要將人工智能置于歷史視角中，鮮有人比《技術革命與金融資本：泡沫與黃金時代的動態》作者卡洛塔?佩雷斯(Carlota Perez)更為合適。在書中，佩雷斯將五次偉大的技術革命概括為：18世紀末的工業革命；19世紀30年代的蒸汽、煤炭與鐵路革命；19世紀70年代的鋼鐵與重型工程革命；20世紀初的批量生產時代；以及始于20世紀70年代的信息技術革命。佩雷斯認為，人工智能是第五次技術革命的延伸。
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