對于任何誠實的投資者來說，最棘手的挑戰之一，就是要弄清楚自己的成功究竟是源于運氣，還是源于智慧。他們的成功交易策略，是不是就像連續五次拋硬幣都正面朝上一樣純屬偶然？還是說，這是卓越洞察力或執行力的結果？受人性（以及收費結構）的影響，大多數投資者更愿意相信后者。事實上，這兩者往往難以分辨。
為了提升智能因素、降低運氣成分，許多投資者紛紛轉向科技。尤其是在公開市場，量化交易員長期以來一直利用數學計算和機器學習系統，發掘市場數據中的重要相關性，糾正人為偏見，并以極快的速度執行交易。
在倍漾量化(Baiont)，這一趨勢表現得尤為極端。這家中國量化基金專門招聘擁有頂尖計算機科學專長、但毫無金融經驗的“極客和天才”。倍漾量化表示，正如ChatGPT等生成式人工智能模型被訓練來補全句子的下一個詞一樣，它們也可以預測極短期的價格波動?！拔覀儼堰@完全視為一個純粹的人工智能任務，”倍漾量化創始人馮霽(Feng Ji)在接受英國《金融時報》采訪時表示。
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