生成式人工智能的核心是一個悖論。一段時間以來，人們已經清楚地認識到，與人類相比，大型語言模型更有能力完成極具挑戰性的任務。
兩年多前，我們有證據表明，OpenAI的ChatGPT能夠輕松通過一些難度很高的考試，比如以難度出名的美國法學院入學考試和常春藤盟校(Ivy League)的MBA期末考試。最新的模型持續產出高質量的書面作品，教育者無法將其與研究生撰寫的文章區分開來。
然而，迄今為止，幾乎沒有證據表明人工智能對勞動力市場造成了大規模的破壞，即使是在據稱風險極高的職業中也是如此。這到底是怎么回事？
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