一項新的研究顯示，使用計算機生成的數據來訓練人工智能模型有可能會加速其崩潰，從而產生毫無意義的結果，這項研究突顯了這一新興技術所面臨的挑戰。
包括OpenAI和微軟在內的領先人工智能公司已經測試了“合成”數據的使用——人工智能系統創建的信息，也用于訓練大型語言模型(LLMs)，它們已經達到了能夠改進尖端技術的人造材料的極限。
周三發表在《自然》雜志上的研究表明，使用這些數據可能會導致人工智能模型的快速退化。一個使用合成輸入文本的關于中世紀建筑的試驗，在不到10代的輸出后就變成了關于大野兔的討論。
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