數學關系是樂曲中音符排列的基礎，這使得音樂對人工智能工具特別開放，人工智能工具可以被教導識別、創造旋律和節奏。從流媒體平臺、唱片公司到音樂人和制作人，這些工具正在音樂產業的各個層面迅速蔓延。其應用引發了人們對機械化的擔憂，但也激發了人們對其變革潛力的熱情。
人工智能在音樂領域的應用
流媒體推薦
Spotify等流媒體服務使用人工智能來繪制用戶的收聽習慣。深度學習算法可以根據一個人最喜歡的音樂的節奏或情緒來細分他們的品味，從而為其他歌曲建立個性化的推薦。此外，它還能分析總體收聽趨勢，為用戶定制播放列表。還可以用社交媒體和互聯網網站搜索歌曲的關鍵詞，以便建立人們如何收聽這些歌曲的檔案。例如，可以為一首歌曲指定一個悲傷度等級，然后將其與喜歡悲傷歌曲的人進行匹配。
懷疑論者抱怨道，這些算法驅動的推薦把聽眾變成了機器人。但其功能是打開巨大的歌曲庫，如Spotify擁有超過7000萬首歌曲目錄，否則用戶將無法導航。機器學習算法還用于通過監控用戶的互聯網連接并相應地調整音頻比特率來提高流媒體質量。
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