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史旭峰文章檔案
FT中文網

大數據分析：國際社會對日本福島核污水排放的反應

李嘉偉等：我們用大數據分析發現，國際社會輿論對核污水入海事件的反應以負面為主，日美多個西方盟友國內輿論的反應尤為負面。
2021年4月26日

用機器學習模型解讀美國“知華派”高官：格維茲和杜如松

鄭程翰等：格維茲和杜如松這兩位在中國國內被稱為“小鷹”的少壯派對華鷹派學者，對中美關系中哪些具體話題和事件最關注？
2021年3月19日

用機器學習模型解讀拜登政府“知華派”高官：布拉德?塞策

鄭程翰、林靜瑩等：我們對美國貿易代表顧問塞策等幾位“知華派”學者型官員進行分析，以了解他們對最關心的中美關系話題的觀點和立場。
2021年3月15日

解碼美國“政-智旋轉門”：哪些智庫的對華研究最具影響力？（下）

丁邁琦、徐子岳等：我們詳細介紹一下當前美國智庫對華研究影響力前15名，包括美國企業研究所、亞洲協會政策研究院、大西洋理事會等。
2021年3月15日

解碼美國“政-智旋轉門”：哪些智庫的對華研究最具影響力？（上）

丁邁琦、徐子岳等：根據我們的獨家評估模型計算出的最新數據，我們初步制訂了當前美國智庫對華研究影響力前15名的名單。
2021年3月15日

用機器學習模型深挖美國國務卿的“朋友圈”：哪些“知華派”對他影響最深？

孫綺睿等：我們對布林肯在Twitter上的“朋友圈”進行了量化分析，以找出哪些人與布林肯的互相影響最深，將對其中國政策帶來何種影響。
2021年3月15日
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